Choisir entre JupyterLab, Spyder et VS Code

Les postes de la salle ont trois outils pour écrire et exécuter du Python : JupyterLab, Spyder et VS Code. Chacun a sa fiche dans Anaconda Navigator, et se lance par son bouton Launch.

Les fiches de JupyterLab, Spyder et VS Code dans Anaconda Navigator.

Les trois outils exécutent le même Python, celui de l’environnement choisi. Un fichier .py écrit dans l’un s’exécute dans les deux autres, et un notebook .ipynb s’ouvre dans JupyterLab et dans VS Code. L’outil se choisit donc d’après la tâche.

Le module emploie JupyterLab et VS Code. D’autres cours emploient Spyder.

Ce que fait chaque outil

JupyterLab

Un client de notebooks, affiché dans le navigateur. Un notebook réunit du texte, des cellules de code et leurs résultats dans un même fichier. JupyterLab fonctionne sur les postes sans réglage. Il est décrit dans la page JupyterLab.

Spyder

Un éditeur de code pour Python seulement. Sa fenêtre réunit l’éditeur, une console interactive, un explorateur de variables et un volet de figures. Il exécute un fichier .py en entier avec F5, ou cellule par cellule quand le fichier est découpé par des lignes # %%. Spyder fonctionne sur les postes sans réglage. Il est décrit dans la page Spyder.

VS Code

Un éditeur de code pour tous les langages. La prise en charge de chaque langage s’installe par une extension. Sa fenêtre réunit l’explorateur des fichiers du dossier ouvert, l’éditeur, un terminal et les commandes de git. Il ouvre les fichiers .py et les notebooks .ipynb. Sur les postes, il faut installer les extensions Python et Jupyter et régler le terminal avant de s’en servir, comme l’indique la page VS Code des pages « Avant les séances ». Il est décrit dans la page VS Code.

Un même notebook s’ouvre dans JupyterLab et dans VS Code, parce que les deux outils démarrent le même noyau. La page Les notebooks l’explique.

Quel outil pour quelle tâche

Tâche	Outil	Raison
Suivre un cours et exécuter ses exemples un à un	un notebook, dans JupyterLab ou dans VS Code	le texte, le code et les résultats sont dans le même fichier, dans l’ordre de lecture
Explorer des données, essayer une bibliothèque	un notebook, ou la console de Spyder	chaque essai s’exécute à part, et son résultat s’affiche aussitôt
Écrire un programme de calcul, et regarder ses variables et ses figures	Spyder	après F5, l’explorateur de variables et le volet de figures montrent l’état du programme
Écrire un programme de plusieurs fichiers, suivi avec git	VS Code	l’explorateur des fichiers, le terminal et git sont dans la même fenêtre
Écrire dans un autre langage que Python (C++, R, JavaScript…)	VS Code	chaque langage s’ajoute au même éditeur par une extension, comme le montre la page C++
Rédiger un fichier Markdown, comme un README	VS Code ou JupyterLab	les deux affichent un aperçu du texte mis en forme à côté du fichier

Le module emploie VS Code parce qu’il sert aux projets suivis avec git et aux autres langages que les élèves rencontrent dans d’autres cours. Les élèves n’apprennent ainsi qu’un éditeur pour tous ces usages.

Ce que chaque outil ouvre

	JupyterLab	Spyder	VS Code
Fichiers .py	éditeur simple, exécution dans un terminal de JupyterLab	exécution par F5, ou par cellules # %%	exécution avec l’extension Python
Notebooks .ipynb	ouverture et exécution	conversion en fichier .py, ou plugin spyder-notebook	ouverture et exécution avec l’extension Jupyter
Autres langages	par un autre noyau (R, Julia), hors module	aucun	une extension par langage

Chaque outil choisit l’environnement conda d’une façon différente. La page de chacun le décrit : JupyterLab, Spyder, et VS Code : Python et environnement conda.

Notebook ou fichier Python

Le choix entre un notebook et un fichier .py est traité dans la page Les notebooks.